• Un modèle d’agents est une simulation fondée sur des agents où les acteurs participant, par exemple, au marché de l’électricité, sont modélisés explicitement comme des agents ayant des stratégies et des comportements distincts.

  • L’approche ascendante suit une philosophie techno-économique qui conduit à des modèles désagrégés représentant le secteur de l’énergie avec beaucoup de détails. Les modèles ascendants sont appropriés pour l’évaluation des nouvelles technologies et l’analyse marginale des coûts.

  • Les modèle d’expansion de capacité simulent les investissements dans les capacités de production et de transport, compte tenu des hypothèses relatives à la demande future d’électricité, aux prix des combustibles, aux coûts et aux performances des technologies, ainsi qu’aux politiques publiques et à la réglementation.

  • Les modèles d’équilibre général calculable sont de grands modèles numériques qui combinent la théorie économique avec des données économiques réelles afin de calculer les impacts des politiques publiques ou des chocs dans l’économie.

  • La répartition de la demande est la capacité d’agréger et de contrôler précisément (ou de répartir) des charges individuelles sur commande.

  • La réponse à la demande fait traditionnellement référence à la capacité de réduire certaines charges électriques aux heures de pointe afin d’alléger le besoin de sources de production de pointe. Fondamentalement, cela signifie être capable d’éteindre des charges sur commande.

  • Les modèles économétriques fournissent des prévisions basées sur des modèles économiques identifiés par des méthodes statistiques afin d’extrapoler les observations passées pour prévoir les tendances futures.

  • Les modèles d’équilibre partiel  se basent sur le calcul des équilibres économiques, en particulier pour le secteur de l’énergie. Les modèles d’équilibre partiel traitent uniquement de l’équilibre dans le secteur de l’énergie sans tenir compte des ajustements possibles dans le reste de l’économie. Ils se basent sur des analyses à moyen et long terme. Les modèles d’équilibre général concernent les conditions qui s’appliquent lorsque l’équilibre simultané de tous les marchés est imposé.

  • Un cadre de modélisation intégré combine les approches interdisciplinaires (y compris les sciences naturelles et sociales) à des méthodes de recherche transdisciplinaires pour permettre l’étude de questions complexes sur l’impact des décisions techniques, socio-économiques et politiques sur les performances du futur système énergétique.

  • L’IdO (internet des objets) utilise des capteurs et des technologies de communication pour détecter et transmettre des données en temps réel, ce qui permet des calculs rapides et une prise de décision optimale. En outre, l’IdO peut aider le secteur de l’énergie à passer d’un système énergétique centralisé à un système énergétique distribué, intelligent et intégré.

  • L’analyse du cycle de vie est une méthode permettant d’évaluer les incidences environnementales associées à toutes les étapes de la vie d’un produit, du berceau à la tombe (c’est-à-dire de l’extraction des matières premières à l’élimination ou au recyclage, en passant par le traitement des matériaux, la fabrication, la distribution, l’utilisation, la réparation et l’entretien).

  • Pour les modèles d’optimisation, le résultat représente la meilleure solution pour des variables données tout en respectant les contraintes données. Les modèles d’optimisation recherchent des résultats « idéaux » (par exemple, les meilleures technologies et formes d’énergie satisfont des contraintes exogènes).

  • Les modèles de simulation simulent un système d’énergie basé sur des équations et des caractéristiques spécifiques. Il s’agit souvent de modèles ascendants, avec une description technologique détaillée du système énergétique. Les modèles de simulation permettent de tester différentes topologies de systèmes, ainsi que les impacts et les développements de différents scénarios.

  • L’approche descendante suit une philosophie macro-économique qui conduit à des modèles agrégés en ce sens qu’ils utilisent des variables économiques agrégées. Les modèles descendants sont adaptés à l’analyse des impacts macro-économiques des politiques énergétiques.

  • Le problème de l’engagement des unités de production détermine l’engagement des unités de production dans le but de minimiser les coûts d’exploitation tout en répondant à la demande et aux contraintes techniques et de sécurité.